Neste artigo vamos ver como agrupar mais de uma linha de resultados numa mesma coluna. Vamos ver exemplos utilizando o MySQL e o SQL Server.

Vamos criar uma tabela para armazenar os dados que vamos usar em nossa consulta

MySQL

CREATE TABLE vendas (

    id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

    periodo DATETIME,

    categoria VARCHAR(50),

    quantidade INT

);

SQL Server

CREATE TABLE vendas (

    id int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,

    periodo DATETIME,

    categoria VARCHAR(50),

    quantidade INT

);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-06-01', 'ELETRONICOS', 100);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-06-01', 'MOVEIS', 200);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-06-01', 'VESTUARIO', 700);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-07-01', 'ELETRONICOS', 700);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-07-01', 'ALIMENTACAO', 500);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-07-01', 'VESTUARIO', 300);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-08-01', 'FERRAMENTAS', 320);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-08-01', 'MOVEIS', 170);

INSERT INTO vendas (periodo, categoria, quantidade) VALUES ('2022-08-01', 'VESTUARIO', 500);

Perceba que em nossos registros temos várias categorias por mês. Nosso objetivo e criar uma consulta agrupada por periodo onde as categorias do mês ocupem apenas uma coluna. Também queremos somar todas as quantidades daquele mês.

Se não houvesse a necessidade de exibir as categorias a solução seria bem simples

SELECT periodo, sum(quantidade) as total from vendas GROUP BY periodo ORDER BY periodo

Como agrupar as categorias numa única coluna?

No MySQL podemos utilizar a função GROUP_CONCAT

SELECT periodo, GROUP_CONCAT(categoria) as categorias, sum(quantidade) as total from vendas GROUP BY periodo ORDER BY periodo

Por padrão, os resultados agrupados são separados por virgula. Mas você pode mudar o separador ou até colocar os resultados em ordem utilizando outros parâmetros que a função GROUP CONCAT suporta

SELECT periodo, GROUP_CONCAT(DISTINCT categoria ORDER BY categoria  SEPARATOR', ') as categorias, sum(quantidade) as total from vendas GROUP BY periodo ORDER BY periodo

Já no SQL Server, podemos usar a função STRING_AGG disponveil a partir da versão 2017 do SQL Server.

SELECT periodo,STRING_AGG(categoria,',') as categorias, sum(quantidade) as total from vendas GROUP BY periodo ORDER BY periodo

Da mesma forma que o GROUP_CONCAT, esta função permite ordenar os resultados. Para isso utilizamos WITHIN GROUP após a função STRING_AGG para informar a forma de ordenação do resultado.

SELECT periodo,STRING_AGG(categoria,',')  WITHIN GROUP (ORDER BY categoria) as categorias, sum(quantidade) as total from vendas GROUP BY periodo ORDER BY periodo

Para versões anteriores do SQL Server o processo é mais complexo, você precisa utilizar STUFF e XML PATH.

A função STUFF insere uma cadeia de caracteres dentro de outra cadeia de caracteres. Sua sintaxe é 

STUFF ( string , posição inicial , tamanho ,segunda_string )

Nossa consulta vai ficar da seguinte forma:

SELECT periodo,STUFF((SELECT ', ' + CONVERT(VARCHAR, categoria)  FROM vendas V

                    WHERE V.periodo = T.periodo ORDER BY categoria

                    FOR XML PATH('')), 1, 2, '') as categorias, sum(quantidade) as total from vendas as T GROUP BY periodo ORDER BY periodo

Acrescentando FOR XML PATH no final da consulta que utilizamos como primeiro parâmetro da função STUFF permite retornar o conteúdo desta consulta como elementos XML, com o nome do elemento contido dentro do argumento da função PATH

Vamos executar novamente a nossa consulta mas desta vez sem a função STUFF para entender melhor o retorno

SELECT periodo,(SELECT ', ' + CONVERT(VARCHAR, categoria)  FROM vendas V

                    WHERE V.periodo = T.periodo ORDER BY categoria

                    FOR XML PATH('')) as categorias, sum(quantidade) as total from vendas as T GROUP BY periodo ORDER BY periodo

O retorno da primeira linha foi:

, ELETRONICOS, MOVEIS, VESTUARIO

A função do STUFF em nosso exemplo foi apenas para remover os dois primeiros caracteres dos resultados, que são uma virgula e um espaço em branco.

Reforçando os parâmetros que foram utilizados na função STUFF

1 - A string de resultados, extraída da consulta informada, resultados separados com vírgula antes de cada valor.

2 - A posição para iniciar a exclusão de caracteres para inserir um novo valor (1, vamos adicionar em seu lugar um valor em branco)

3 - O número de caracteres para excluir (2, virgula inicial e espaço)

4 - Uma string vazia, que é o valor que vamos adicionar.