Canais do Youtube para estudar Python, SQL e Data Science
O Youtube é a segunda rede social mais utilizada no mundo, ela perde apenas para o Facebook. São mais de 2 bilhões de usuários desta rede lançada em 14 de fevereiro de 2005. Apesar de ser muito utilizada para o lazer, você pode encontrar nuitos conteúdos educativos.
Todos os dias, os usuários do Youtube consomem 1 bilhões de horas de vídeo. Mais de 70% dos usuários consomem os vídeos através de dipositivos móveis. A maioria dos usuários tem um perfil entre 15 a 35 anos. Quando o assunto é eduçação, 18% dos usuários acessam conteúdos profissionais para aprender novas habilidades.
Nete artigo você vai ver canais do Youtube para aprender SQL, Python e Ciência de dados. São 26 canais para você aumentar os seus conhecimentos. Bons estudos!
Python
Em inglês
Um curso detalhado dividido em 22 aulas para quem não conhece programação, aborda temas tanto básicos quanto avançados.
Um curso de Python para iniciantes com 4 horas de duração
Um curso rápido de Python feito pela equipe do Google Experts.
Um tutorial de 12 horas sobre Phython
Em português
Um curso de Python com 153 aulas.
Um curso completo de Python com 107 aulas.
SQL
Em inglês
Curso de 4 horas de duração feito pela equipe do freeCodeCamp.org. O curso ensina SQL utilizando o MySQL
Um excelente curso básico de SQL com 12 aulas de duração. Estas aulas foram assistidas por mais de 200 mil usuários. Não deixe de conferir as playlists sobre Python e matemática
Um curso básico de SQL Server com 8 horas de duração.
Oracle para iniciantes, curso com 7 horas de duração.
Em português
Aula do Curso de Banco de Dados com MySQL criado pelo professor Gustavo Guanabara para o portal CursoemVideo.com.
O canal da HashTag Treinamentos possui mais de 50 videos com dicas de SQL que vão do básico ao avançado.
Um curso com 58 aulas que ensina como trabalhar com SQL Server
Ciência de Dados
Em inglês
Data Analysis with Python code
Curso de 12 horas de duração dividido em 6 partes oferecido pela FreeCodeCamp.
Oferece videos muito divertidos, interativos e educativos sobre diferentes ferramentas y métodos de Data Science.
Oferece cursos e tutoriais sobre Machine Learning, SQL, Tableau, entre outros assuntos. Seus videos são fáceis de acompanhar e possuem conselhos práticos, historias y exemplos para explicar conceitos complexos.
Explica métodos complicados separando o conteúdo em partes menores e mais fáceis de entender, ajudando o iniciante a ter uma melhor compreensão de temas importantes da ciência de dados.
Oferece vários tipos de cursos que se adaptam as necessidades dos aspirantes a analistas de BI, analistas de datos e cientistas de dados.
Tutoriais de Panda, MatplotLib, Django, Flask e SQL.
Tutoriais de Python que vão além do básico, além de tutoriais relacionados a Machine Learning, Finanças, Data Analysis e outros assuntos.
Além de falar sobre temas relacionados a carreira, dispõe de playlist sobre Python, Data Science, Machine Learning e Deep Learning.
Possui muitos tutoriais sobre Python, Django, Redes Neurais e Machine Learning. Não deixe de conferir seu site https://www.techwithtim.net
Um canal totalmente dedicado a estatística e matemática.
Com mais de 15 anos de experiência em ciência de dados, o canal de Chanin Nantasenamat fala bastante sobre Data Science e Machine Learning
Em português
O canal da HashTag Treinamentos possui muitas playlists sobre Python, Ciência de Dados e Análise de Dados.
A Universidade Virtual do Estado de São Paulo oferece um curso introdutório a ciência de dados composto de 23 aulas.
Encerramento
Se você tem interesse em assuntos relacionados a Data Science com certeza vai se interessar pelo artigo a seguir.
Blogs e tutoriais para estudar data science
O conhecimento de SQL é algo que vai ser muito útil para a sua carreira de dados. Se você não sabe por onde começar, eu recomendo que você visite o meu roteiro de estudos.
Outra lista de recursos que pode ser de seu interesse é esta:
Como você viu a maioria dos canais é em inglês. Tem interesse em melhorar os seus conhecimentos de inglês? Confira o artigo a seguir.
